尤金·加菲尔德（Eugene Garfield）1955年首先提出将一篇论文的被引用次数作为“影响因子”。1958年，加菲尔德创办了Institute for Scientific Information（简称ISI，科学信息研究所）。1963年，加菲尔德把“影响因子”定义修正为“期刊文章的平均被引用次数”。2008年，ISI资产重组，成为汤森路透（Thomson Reuters）的一部分，现今每年发布的“期刊引证报告”（JCR）上，影响因子算法的标准定义是：

　　

　　某学报期刊的影响因子等于该学报在前面两年发表的源刊文本（source items）在当年度的总被引用数，除以该学报期刊在前面两年发表的论文（article）总数量。

　　这一算法的局限性在于：源刊文本的“引用窗口”设定为当年度的依据是什么？为什么期刊文本只在发表后第二、三年度发生的引用，才对期刊“影响因子”产生有效贡献？一般情况下，论文发表后被引用会持续发生若干年。有些学科的论文，可能在两年内的引用只占两三成，所以设定“论文被引用主要发生在发表当年后的第二、第三年”的评判标准非常不科学。

　　然而，在“影响因子”至上的今天，学术界即使意识到了“影响因子”的局限性，也已经别无选择。2003年加菲尔德被问及“引用窗口”为什么设定为两年而不是三年或五年时，他是这样回应的：“我们不想等若干年后才了解一份期刊的被引用情况。ISI完全有能力计算3年、5年的影响因子，我们甚至有10年、15年的影响因子数据库，但它们需要单独订阅”。你想知道学报期刊的真实影响力，另外花钱购买。

　　期刊的影响因子不宜跨学科比较。影响因子高低取决于所属学科，学科越不成熟，越需要相互印证，所以引用就多，影响因子就高。比如，生物化学、癌症研究等。此外，影响因子还受研究人员多少、社会关注度、开放存取（OA） 学科发展、个别期刊规定引用自己期刊发表的论文等影响。即便是同一学科，高影响因子刊物上发的论文，不一定比影响因子低的刊物上论文水平高。不同学科，就更不能证明期刊影响因子高就是论文水平高。

　　来源：中国教育和科研计算机网

　　原文链接：http://www.edu.cn/rd/special_topic/zbwjt/201604/t20160406_1383740.shtml